Stellenangebote für: - AI ENGINEER GENERATIVE MÜNCHEN

Your impact: Build innovative AI systems that solve real-world business challenges. This includes working with traditional ML frameworks like HuggingFace and PyTorch, as well as innovative Generative AI models and frameworks (agents, RAG, MCP, …). Design and implement end-to-end solutions,from data and software engineering tasks to sophisticated AI components. Engineer agentic systems and complex workflows using advanced prompt engineering techniques. Deploy production-ready applications on all ...

Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatori...

DEUTSCHLANDWEIT, HYBRID, HAMBURG, FRANKFURT, DÜSSELDORF, BERLIN, GÜTERSLOH, MÜNCHEN, KÖLN Aufgaben Als Teil unseres internationalen Teams leistest du einen wertvollen Beitrag zur Realisierung innovativer Cloud-Anwendungen im Bereich IoT, AI, Analytics, BI, Portale und Apps Du bist verantwortlich für die stete Weiterentwicklung der Systemlandschaft und führst Methoden zur Automatisierung der Infrastruktur und der Deployment Pipeline ein Die Einrichtung, Konfiguration, Optimierung und Wartung der ...

Aufgaben Du entwickelst End-to-End-AI-Lösungen auf AWS – von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices In deiner Rolle baust du skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen sowie KI-Agenten auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Agent Core, AWS Glue, AWS Lambda oder Amazon SageMaker Dabei nutzt du Generative KI und Machine Learning, um intelligente Systeme, KI-Agenten und RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken zu...

Deine Aufgaben Weiterentwicklung unseres RAG-Systems als Teil der Produktentwicklung: Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Systemarchitektur Optimierung und Erweiterung der Retrieval-Komponenten (Dense & Sparse Search) Prompt-Engineering und Fine-Tuning für generative Modelle Einsatz von Dense Vector Search und modernen Re-Ranking-Methoden Integration von Agentic AI-Ansätzen und Reasoning-Strategien Einbindung und Nutzung von Knowledge Graphen Kooperation mit Forschungseinrichtungen ...