Stellenangebote für: - CLOUD ENGINEER FÜR DATENINTEGRATION DEUTSCHLAND
1 bis 4 von 4 Angebote für CLOUD ENGINEER FÜR DATENINTEGRATION DEUTSCHLANDCloud Operations Engineer (m/w/d) - J26688
Überblick Werde Teil eines innovativen Teams, das digitale Lösungen im Bereich Datenintegration und Cloud-Technologien gestaltet. Du erhältst die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und deine Fähigkeiten in modernen Technologien weiterzuentwickeln. Gemeinsam setzen wir auf maßgeschneiderte Softwarelösungen, die einen echten Unterschied machen. Nutze deine Chance, an gesellschaftlich relevanten Projekten mitzuwirken und dabei zu wachsen. Deine Aufgaben Gestalte aktiv den Aufbau u...
Cloud Engineer für Datenintegration (m/w/d) - J26692
Überblick Werde Teil eines dynamischen Teams, das innovative Lösungen im Bereich Datenintegration und Cloud-Technologien entwickelt. Du hast die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem kreativen Umfeld weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und individuelle Stärken, sodass du gemeinsam mit uns an gesellschaftlich relevanten Themen wachsen kannst. Deine Aufgaben Gestalte den Aufbau und die Weiterentwicklung von Betriebsmodellen für...
Senior/Lead Azure & Databricks Engineer (m/w/d)
Erfolg beginnt dort, wo Erfahrung auf Exzellenz trifft – – und Daten echte Wirkung erzeugen. INFOMOTION ist die Data Performance Company – mit über 600 Datenenthusiastinnen und -enthusiasten an neun Standorten und mehr als 20 Jahren Erfahrung. Bei uns bringst Du Deine Expertise gezielt ein – und entwickelst sie weiter, gemeinsam mit einem Team, das Wissen teilt, Verantwortung lebt und Zukunft gestaltet. Du möchtest Deine Erfahrung nicht nur vertiefen, sondern auch weitergeben – und mit anderen g...
Junior Data Engineer (m/w/d)
Aufgaben Als Data Engineer unterstützt du die erfolgreiche Implementierung von Kundenlösungen in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Warehouses Du entwickelst und wartest skalierbare Datenplattformen und Datalakes in der Cloud (AWS, Azure) und berücksichtigst dabei DevOps-Paradigmen Auch die Entwicklung und Betreuung von datenintensiven Anwendungen mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL, NoSQL), unter Verwendung von Batch- oder Echtzeit-Datenintegra...