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Level up! Nintendo Co., Ltd., headquartered in Kyoto, Japan, has been providing a wide range of entertainment products and experiences since its founding in 1889, beginning with the manufacture and sale of Hanafuda playing cards. Since the 1983 release of the Family Computer (Famicom) system in Japan, and continuing through Nintendo Switch 2, Nintendo's focus has been the development, manufacturing, and sale of its gaming systems and software. At Nintendo, we bring together employees with a wide...

Ihre Qualifikationen Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studium mit Affinität zur Softwareentwicklung Fundierte Kenntnisse im Bereich der objektorientierten Programmierung (OOP) und Design Patterns Erfahrung in der Embedded Linux Programmierung mit C++ und Qt Idealerweise Kenntnisse mit Kommunikationsprotokollen wie CAN o.ä. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie sehr gute Englischkenntnisse Selbstständige und struktu...

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Ihre Aufgaben: Nach einer intensiven Einarbeitungszeit unterstützen Sie bei der Anforderungsanalyse und erstellen Fach- und DV-Konzepte, entwickeln Sie Testkonzepte und unterstützen bei Test und Testmanagement, arbeiten Sie mit bei der Einführung neuer IT-Systeme, übernehmen Sie im Rahmen einer Projektleitung u. a. die Planung, Überwachung und Koordination von Projektaktivitäten oder unterstützen die Projektleitung bei diesen Aufgaben. Ihre Kenntnisse und Voraussetzungen: Sie verfügen über ein e...

Aufgaben Sicherstellung des Applikatonsbetriebs ausgewählter Bankanwendungen, Schwerpunkt Data Warehouse und externe Datenschnittstellen Incident-, Problem- und Change-Management gemäß ITIL Pflege und Weiterentwicklung des Data Warehouse (Oracle) und der Data Warehouse Plattform (Windows Server) Überwachung und Optimierung der Prozessautomatisierung (Control-M) Mitarbeit bei der fortlaufenden Automatisierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen Qualifikationen Abgeschlossenes technisches S...

Deine Aufgaben Weiterentwicklung unseres RAG-Systems als Teil der Produktentwicklung: Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Systemarchitektur Optimierung und Erweiterung der Retrieval-Komponenten (Dense & Sparse Search) Prompt-Engineering und Fine-Tuning für generative Modelle Einsatz von Dense Vector Search und modernen Re-Ranking-Methoden Integration von Agentic AI-Ansätzen und Reasoning-Strategien Einbindung und Nutzung von Knowledge Graphen Kooperation mit Forschungseinrichtungen ...