Stellenangebote für: - PROJEKT MASCHINENBAU MÜNCHEN

Digitale Transformationsbegleitung In unseren agilen Teams setzt du neue Maßstäbe und feierst gemeinsam echte Erfolge. Unsere Projekte sind so vielfältig wie die Herausforderungen unserer Kund*innen: Von Strategic Experience Design über Digital Communication bis hin zur Softwareentwicklung - wir gestalten Digitalisierung greifbar und wirkungsvoll. Dich erwarten nicht nur spannende Projekte, sondern auch eine Kultur, die Professionalität, Respekt und Freude an der Zusammenarbeit vereint. Hier kan...

Du willst schon als Praktikant (m/w/d) ein Stück Automobilgeschichte mitgestalten und dazu beitragen, dass immer neue Innovationen in Fahrzeuge eingebaut werden können? Dann bist du bei uns genau richtig! Unser gemeinsames Projekt Du unterstützt unser Team entweder vor Ort oder virtuell bei der Erstellung und Durchführung von Testfällen für die Steuergerätesoftware an verschiedenen Hardware-in-the-Loop-Prüfständen. Dabei nutzt du unsere Testautomatisierungssoftware ecu.test und unsere Datenanaly...

Empowering you - to break new ground Als NTT DATA Business Solutions sind wir mehr als nur ein Unternehmen - wir sind ein Team von innovativen und leidenschaftlichen Menschen, die sich darauf spezialisiert haben, wertschöpfende SAP-Lösungen zu schaffen und unsere Kund:innen auf ihrem Weg zu einem intelligenten Unternehmen zu begleiten. Unser klarer Fokus liegt in den Bereichen SAP Consulting, SAP Development, Managed Cloud Services sowie Application Management Services (AMS) & Technology und dar...

Einleitung Ein Weltmarktführer aus dem Bereich Maschinenbau sucht aktuell einen SAP Projektmanager (m/w/d) für den Standort München. Neben einem attraktiven Gehaltspaket erwarten Sie 60% Home Office, 30 Urlaubstage, bezahlte Fort- und Weiterbildungen während der Arbeitszeit, Mitarbeiter-Rabatte, Fitness- und Gesundheitsprogramme sowie eine betriebliche Altersvorsorge. Standort / Art München / Unbefristete Festanstellung Aufgaben S/4HANA Projektimplementierungen Verantwortung für das Projekt, wie...

Einleitung Hintergrund : Eine der größten Herausforderungen beim Trainieren von neuronalen Netzen ist die Beschaffung von annotierten Daten. Ein alternativer Ansatz ist es Trainingsdaten künstlich zu generieren. Hierbei liegt die Herausforderung darin die Diskrepanz zwischen realen und generierten Daten zu minimieren. Ziel der Arbeit : Untersuchung und Optimierung von Datengenerierungsprozessen, um die erforderliche Menge von annotierten Daten drastisch reduzieren zu können. Aufgaben Erzeugung e...