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Deine Aufgaben Verantworte den gesamten ML-Lifecycle End-to-End – von Datenanalyse & Feature-Engineering über Modellierung bis hin zu Deployment & Monitoring Entwickle Machine-Learning-Modelle (z. B. DLMs/GBMs, probabilistisches Forecasting, Recommender, NLP) sowie Generative-AI-Lösungen (RAG, Tool-/Prompt-Design, Agenten) inkl. Offline- und Online-Evaluation (z. B. A/B-Tests) Gestalte Azure-Lakehouse-Architekturen und baue effiziente Pipelines für Modelltraining und -bereitstellung Arbeite eng ...

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