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Stellenangebote für: - GOOGLE DEVOPS ENGINEER MÜNCHEN

1 bis 4 von 4 Angebote für GOOGLE DEVOPS ENGINEER MÜNCHEN

(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

Reply Deutschland SE - München, Bayern, Deutschland

Aufgaben Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der ersten Strategieberatung bis zur Umsetzung. Wenn du genauso leidenschaftlich programmierst und deine Ideen verwirklichen willst, dann komm zu uns! Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem de...

DevOps Engineer / Kubernetes (m/w/d)

Passion for People GmbH - München

Unternehmensbeschreibung Job-Nr: 2671604SBA Einsatzort: München / hybrides Arbeiten Unser Mandant ist einer der führenden IT-Dienstleister in Deutschland für Informationstechnologie und DataCenter Infrastruktur. Flexibel und herstellerübergreifend berät unser Mandant seit mehreren Dekaden branchenunabhängige Unternehmen des gehobenen Mittelstandes, Konzerne und Bundes- und Landesbehörden hinsichtlich ihrer IT-Strategie. Die offene und mitarbeiterwertschätzende Unternehmenskultur beeinflusst maßg...

Backend Software Engineer (m/w/d)

Reply Deutschland SE - München, Bayern, Deutschland

Aufgaben Als Backend Software Engineer entwickelst du modernste Backend-Komponenten, Microservices und Cloud-Infrastrukturen in einem vielfältigen DevOps-Projektumfeld Im direkten Austausch mit unseren Kunden und anderen Stakeholdern setzt du konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsfertige Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen Durch die Einführung von Best Practices trägst du aktiv zur Optimierung der Entwicklungsstandards, Tools und Prozesse unserer Kunden bei Damit wir unser...

Site Reliability Engineer Public Cloud (w/m/x)

ventx - München, Bayern, Deutschland

Deine Aufgaben Verantwortung für die Planung, Implementierung und Wartung der Public Cloud-Infrastruktur (z.B. Microsoft Azure, AWS, Google Cloud). Entwurf, Umsetzung und Optimierung von Lösungen für Überwachung, Alarmierung und Incident-Management, um eine hohe Verfügbarkeit und Performance sicherzustellen. Identifizierung von Engpässen und Optimierungsmöglichkeiten in der Cloud-Infrastruktur, um Skalierbarkeit und Performance kontinuierlich zu verbessern. Durchführung von regelmäßigen System-R...

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