Stellenangebote für: - JUNIOR DEVOPS ENGINEER BERLIN
1 bis 5 von 5 Angebote für JUNIOR DEVOPS ENGINEER BERLIN(Junior) DevOps Engineer (m/w/d)
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(JUNIOR) DEVOPS ENGINEER/CONSULTANT (M/W/D)
MÜNCHEN, HYBRID, BERLIN, HAMBURG, GÜTERSLOH Aufgaben Der Aufbau und die Implementierung von Cloud-Infrastrukturen sowie die Migration bestehender lokaler Architekturen zu AWS/Azure/GCP zählen zu deinen Aufgaben Du implementierst und automatisierst CI/CD-Pipelines & GitOps basierend auf GitLab CI, GitHubActions, CircleCI, etc. Außerdem unterstützt du bei der Migration von Anwendungen auf Containerisierte-Umgebungen Zudem erstellst du relevanten Content über dein eigenes Tätigkeitsfeld (z.B. Facha...
(JUNIOR) DEVOPS ENGINEER (M/W/D)
GÜTERSLOH, DÜSSELDORF, HANNOVER, BERLIN, MÜNCHEN Aufgaben Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen. Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen wir auch auf Low-Code-Plattformen, wodurch wir in der Lage sind, geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren. Unternehmen p...
(JUNIOR) CLOUD ENGINEER/CONSULTANT (M/W/D)
MÜNCHEN, HYBRID, BERLIN, HAMBURG, GÜTERSLOH, DÜSSELDORF Aufgaben Du unterstützt bei der Implementierung von Cloud-Architekturen sowie bei der Migration bestehender lokaler Architekturen zu AWS/Azure/GCP Die Entwicklung von IaC-Bereitstellungen mit Terraform oder Pulumi zählt zu deinen Tätigkeiten Zudem implementierst und automatisierst du CI/CD-Pipelines auf Basis von GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI, etc. Das Umsetzen des Cloud Cost Engineering für Systemlandschaften gehört zu deinen Aufgabe...
JUNIOR DATA ENGINEER (M/W/D)
MÜNCHEN, BERLIN, BREMEN, HYBRID, LEIPZIG, KUFSTEIN, INNSBRUCK Aufgaben Als Data Engineer unterstützt du die erfolgreiche Implementierung von Kundenlösungen in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Warehouses Du entwickelst und wartest skalierbare Datenplattformen und Datalakes in der Cloud (AWS, Azure) und berücksichtigst dabei DevOps-Paradigmen Auch die Entwicklung und Betreuung von datenintensiven Anwendungen mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL, ...