Stellenangebote für: - MACHINE LEARNING ENGINEER ZÜRICH

At the ETH spin-off Lightly, we build software solutions to help companies improve their deep learning models. The available data for deep learning grows faster than human tagging and available compute power. Our customers already face this problem and have too much data to process. As a solution, we built software to identify and work with the most relevant samples only. Learn more about us on our website. We are a team of talented developers and researchers in Zurich, Prague and San Francisco ...

Für ein strategisches Pricing-Programm im Privatkundengeschäft (P&C Pricing, DDC 4.0) suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Engineer, der datengetriebene Modelle produktiv einsetzt und echten Business Value schafft. Du arbeitest in einem kleinen, hochqualifizierten ML-Squad und begleitest Lösungen End-to-End - von der Datenpipeline bis zum produktiven Betrieb. Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von Data- und Machine-Learning-Pipelines auf einer modernen Cloud-Plattform Integrati...

Lohn - CHF105'000 - 130'000 Rolle: In dieser Rolle entwickelst und betreibst du leistungsfähige Machine-Learning-Modelle und intelligente Softwarelösungen, die grosse Datenmengen nutzen, um Prozesse zu automatisieren, Entscheidungen zu optimieren und die User Experience zu verbessern. Du verantwortest das Design, die Implementierung sowie die Integration von AI-Tools und -Libraries in bestehende Systeme und arbeitest dafür eng mit Data Scientists und Software Engineers an Anforderungen, Datenana...

Als schweizweit führendes Unternehmen schafft Ergon aus Digitalisierungstrends einzigartigen Kundennutzen - von der Idee bis zum Markterfolg. Ergon vereint Technologie-, Security- und Business-Kompetenzen und realisiert «smarte Lösungen für komplexe Anforderungen. Der Airlock Secure Access Hub ist die Sicherheitslösung von Ergon. Airlock sorgt für sicheres Access Management und verhindert Angriffe auf APIs und Webanwendungen. Neben IAM und Application Protection beschäftigen wir uns mit Themen w...

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