Stellenangebote für: - MACHINE LEARNING ENGINEER

Aufgaben Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der ersten Strategieberatung bis zur Umsetzung. Wenn du genauso leidenschaftlich programmierst und deine Ideen verwirklichen willst, dann komm zu uns! Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem de...

Bestreiten Sie mit uns den Weg nach oben Wir suchen für die Standorte München, Stuttgart, Nürnberg und Augsburg. Deine Aufgaben: - Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen zur Datenanalyse - Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen - Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends und Mustern - Erweiterungen und Verbesserungen von bestehenden Datenpipelines - Analyse und Bereinigung von Datensätzen - Erstellung von prädiktiven Modellen ...

You build and deploy models used directly in electricity trading. You will take ideas from research papers through implementation, large scale experimentation, and deployment into production systems that operate under real market constraints. You will work with large, high frequency time series data and ensure models are reproducible, testable, and monitorable. Tasks Develop and productionise ML models used for forecasting, optimisation, and decision support Design and run ML experiments, traini...

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WO bist du! Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV? Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern? Du möchtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben? Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen fallen dir leicht? Wir haben den passenden Job für dic...

Original Stellenanzeige auf StepStone.de - Klartext bei Geld! Finde den richtigen Job mit dem richtigen Gehalt. https://bit.ly/3llijzs Seit 1982 entwickelt und fertigt die GS Elektromedizinische Geräte GmbH innovative High-End-Geräte für die Notfall- und Intensivmedizin. Die unter dem Namen corpuls vertriebenen Systeme und Lösungen sind weltweit in über 75 Ländern im täglichen Einsatz. In unserem Firmensitz in Kaufering bei München schlagen inzwischen über 600 Herzen für die höchsten Ansprüche d...

Das erwartet Dich als Nachvorneschauer Spannende und anspruchsvolle Digitalisierungsprojekte in agilen, interdisziplinären Projektteams unter Nutzung von Machine Learning Methoden Erarbeitung von innovativen Lösungen zur Unterstützung von operativen Kernprozesse unter Einsatz von Machine Learning Modellen und GenAI Implementierung von Prompt-Engineering, Logging, Monitoring-Strukturen und Evaluationsstrategien Weiterentwicklung an einer Compliance-konformen KI-Architektur Optimierung der Perform...

Senior Flutter Developer (m/w/d)...

Aufgaben Gemeinsam mit unseren Kunden entwickelst du technische Strategien für die Einführung moderner Cloud-Lösungen – insbesondere für datenintensive Anwendungen mit Fokus auf Machine Learning und künstlicher Intelligenz. Dabei gestaltest du aktiv die digitale Transformation. Du konzipierst, implementierst und visualisierst Cloud-Architekturen auf Basis von AWS, Azure, GCP oder hybriden On-Premises-Infrastrukturen. Deine Lösungen sind individuell, skalierbar und zukunftssicher. Wiederkehrende ...

Dein Aufgabengebiet Du bist verantwortlich für die Konzeption, Architektur und den Betrieb datengetriebener Lösungen Du entwickelst gemeinsam mit dem Data Science Team unsere LLM-Infrastruktur weiter und setzt Use Cases damit um Dazu nimmst die Anforderungen der Fachabteilungen auf, übersetzt sie in technische und methodische Anforderungen, identifizierst entsprechende Lösungen zusammen mit Ihrem Projektteam und setzt sie agil um Du nutzt moderne Tools und Methoden der professionellen Softwareen...

Benefits Was wir Dir bieten Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten „Great Place To Work®“ Individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovations-getriebenen Arbeitsumfeld und weitere überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem: Beteiligung am Unternehmenserfolg und Mitarbeiteraktien, Job-Tic...

Deine Aufgaben ML Product Development: Eigenverantwortliche Konzeption, Analyse und Skalierung datenbasierter Softwareprodukte (vom Prototyp bis zum produktiven Feature). MLOps & Lifecycle: Aufbau automatisierter ML-Pipelines (CI/CD) sowie Monitoring und Wartung von Modellen in der Cloud (z. B. Google Cloud / Vertex AI). Software Design: Aktive Mitgestaltung moderner Softwarearchitekturen für die Steuerung dezentraler Energieanlagen unter Fokus auf Performance und Skalierbarkeit. Internal Enable...

Deine Aufgaben ML Product Development: Eigenverantwortliche Konzeption, Analyse und Skalierung datenbasierter Softwareprodukte (vom Prototyp bis zum produktiven Feature). MLOps & Lifecycle: Aufbau automatisierter ML-Pipelines (CI/CD) sowie Monitoring und Wartung von Modellen in der Cloud (z. B. Google Cloud / Vertex AI). Software Design: Aktive Mitgestaltung moderner Softwarearchitekturen für die Steuerung dezentraler Energieanlagen unter Fokus auf Performance und Skalierbarkeit. Internal Enable...

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Aufgaben Als Data Engineer unterstützt du die erfolgreiche Implementierung von Kundenlösungen in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Warehouses Du entwickelst und wartest skalierbare Datenplattformen und Datalakes in der Cloud (AWS, Azure) und berücksichtigst dabei DevOps-Paradigmen Auch die Entwicklung und Betreuung von datenintensiven Anwendungen mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL, NoSQL), unter Verwendung von Batch- oder Echtzeit-Datenintegra...

Aufgaben Du arbeitest gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen an der Architektur und Implementierung von hochmodernen Datenplattformen und Cloud-Lösungen, um die beste Technologie für unsere Kundinnen und Kunden bereitzustellen. Nutze Tools wie Terraform oder Ansible um automatisiert hochskalierbare Infrastruktur einzurichten und mühelos zu verwalten, damit hunderte von Nutzern reibungslos arbeiten können. Lerne die Entwicklung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines kennen und hilf uns dabei Prozesse ...

Aufgaben Als (Junior) AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören: Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services Aufba...

Dein Job bei isento Du konzipierst und entwickelst inhouse oder in Kundenprojekten automatisierte Tests und führst diese durch, um sicherzustellen, dass die entwickelte Software reibungslos läuft. Du bewertest Testergebnisse, findest Fehler im Testobjekt und arbeitest mit deinem Team an Lösungen. Du unterstützt bei der Einführung und Pflege von Testframeworks und Automatisierungstools. Du arbeitest eng mit Entwicklung, Test und Support zusammen. Du bringst dich in Workshops oder internen Session...

Deine Aufgaben Gemeinsam mit unseren Kunden erstellst Du modernste und hochautomatisierte Umgebungen und Workflows für das Machine Learning im Enterprise - von Konzeption über Implementierung bis Betrieb Dabei evaluierst Du die neuesten Trends und Technologien, nimmst direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen inkl. der DevOps/MLOps-Prozesse und treibst innovative Lösungen für das Daten- und Machine-Learning-Management voran Du befähigst Data Scientists, Data Engineers und Software-E...

Erfahrung & Fundament: Du verfügst über eine solide Basis im Software Engineering und Machine Learning. Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen MLOps, DevOps oder Data Engineering mit. Python-Experte: Du beherrschst Python fließend und hast eine Leidenschaft für sauberen, wartbaren und gut getesteten Code. Im besten Fall hast du bereits Erfahrung mit der ML-Library PyTorch. Infrastruktur-Profi: Du bist sicher im Umgang mit Docker und Kubernetes und beherrschst Infrastructu...