Stellenangebote für: - SENIOR AI ML ENGINEER MÜNCHEN

Unternehmensbeschreibung Job-Nr: 2673182GS Einsatzort: München Unser Mandant ist die Management-, Fach- und Technologieberatung für Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften in Frankfurt am Main. Als Experten für Kredit, Wertpapier und Zahlungsverkehr begleitet und navigiert unser Mandant seine Kunden durch die Herausforderungen von Digitalisierung, neuen Marktanforderungen und Regulatorik. Mit gezielter Beratung rüstet er Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften für die Z...

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Unser Auftraggeber ist ein AI Startup, das Innovation und organisches Wachstum anstregbt. In einem interdisziplinären Team arbeiten Sie an der Entwicklung von Agentic AI Systemen für Interne und Externe Anwendungszwecke. Das Unternehmen verbindet Startup-Mentalität mit etablierten Unternehmensstrukturen und bietet Ihnen die Chance, verantwortungsvolle AI-Aufgaben in einem technologiegetriebenen Umfeld zu übernehmen. Ihre Aufgaben Entwicklung und Optimierung von Multiagenten-Sytemen für das Inter...

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main! Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von ML-Lösungen Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform Planen, Ent...

Your Responsibilities AI Agent Design: Design and implement LLM-based agents that perform multi-step reasoning, tool invocation, and structured data analysis with reliability and determinism. Data Analysis Automation: Build systems that translate natural-language requests into complex analytical workflows over factory and production-line data. System Integration: Integrate AI agents with internal data collection, storage, and monitoring systems used in industrial production environments. Product...

Your Responsibilities (Your exact scope depends on your background and team alignment.) System Integration: Design and implement robotics software that integrates ML model inference into perception, decision-making, and action pipelines on real robotic platforms. Runtime Reliability: Ensure stable system behavior by handling latency, synchronization, safety constraints, and failure modes in real-world operation. Embodied Sensing: Work with robot sensors and signals such as cameras, depth, propri...